Модель предназначена для эффективного подбора транспорта, снижения расходов и повышения качества перевозок
Модель Logistics Planning на базе платформы Optimacros помогает формировать эффективную стратегию управления логистикой — от планирования ресурсов до оценки рентабельности маршрутов. Система учитывает ресурсы автопарка, обеспечивает оптимальную загрузку и распределение заявок, снижая издержки и повышая качество обслуживания.
Благодаря встроенному оптимизатору модель автоматически подбирает транспорт под каждую заявку. Логист получает отчетность по финансовым и нефинансовым показателям, анализирует затраты по маршрутам, транспортным единицам и поставщикам транспортных услуг. Модель учитывает внешние факторы — спрос, цены на топливо, тарифы, поддерживает разные виды анализа: сценарный, факторный и «Что, если». Пользователи могут оперативно пересчитывать показатели, моделировать сценарии и адаптировать стратегию.
С помощью системы Optimacros логист повышает операционную эффективность, находит резервы для снижения издержек и быстрее адаптируется к внешним изменениям, минимизирует их влияние на бюджет и перевозки.
«Модель Logistics Planning — это эффективный инструмент, который позволяет системно подходить к управлению перевозками: автоматизировать подбор автомобилей, учитывать ограничения, рентабельность рейсов, загрузку транспорта, пробег и износ. Благодаря использованию модели логист получает оптимальные маршруты, равномерное распределение загрузки, снижение затрат, а финансовый аналитик и руководитель — детализированные отчеты, позволяющие принимать обоснованные управленческие решения».
Николай Лацков Аналитик и методолог логистической отрасли
Целевые пользователи
Специалист по логистике
Результат
быстро подбирает транспортные средства и маршруты, чтобы выполнить все заявки на перевозку;
оперативно реагирует на изменения различных нормативов и тарифов, влияющих на стоимость перевозки;
может выбирать между собственным и наемным транспортом, основываясь на объективных показателях и критериях;
мониторит утилизацию имеющегося автопарка.
Финансовый аналитик
Результат
анализирует финансовые показатели логистики;
формирует детализированную отчетность по затратам;
прогнозирует бюджетные изменения и рассчитывает экономическую целесообразность сценариев;
своевременно отслеживает влияние внешних факторов на бюджет и рентабельность.
Директор по логистике
Результат
моделирует сценарии бюджетов для бюджетной кампании;
получает доступ к актуальной управленческой аналитике;
корректирует стратегию в зависимости от внешних факторов;
принимает обоснованные решения на базе факторного анализа и сценарного моделирования.
Решает основные задачилогистического направления
02
Контроль затрат и бюджетирование, анализ финансовых и нефинансовых показателей логистики
03
Факторный и сценарный анализ, учитывающий сезонные колебания стоимости топлива, изменение различных нормативов и других параметров
01
Автоматизированный подбор транспорта и распределение заявок между собственными и наемными ТС для минимизации расходов
04
Прогнозирование затрат и автоматизированный расчет рентабельности маршрутов, анализ возможных изменений и их влияния на бюджет
Подготовка стандартизированной отчетности и аналитики, формирование детализированных сводных отчетов для принятия управленческих решений
05
Автоматизация операционных процессов, сокращение трудозатрат и повышение эффективности повседневной деятельности подразделений логистики
06
оперативно подбирать транспорт
Позволяет:
строить оптимальные маршруты
рассчитывать рентабельность рейсов
определять маржинальность перевозок
учитывать износ и затраты на транспорт
создавать сводную финансовую отчетность
оценивать операционную эффективность
выполнять факторный, сценарный и анализ «Что, если»
распределять заявки с минимизацией издержек
Бизнес-преимущества использования модели Logistics Planning
Повышение прозрачности процессов и удобство контроля за расходами
Единая точка доступа к актуальным данным для всех участников процесса
Снижение логистических затрат за счет оптимизации маршрутов и подбора транспорта
Снижение рисков ошибок и утечки данных благодаря ролевому доступу к информации
Оценка рентабельности маршрутов для сокращения числа убыточных рейсов
Повышение точности прогнозирования затрат
Автоматизация рутинных операций и уменьшение влияния человеческого фактора на расчеты
Увеличение маржинальности перевозок за счет оптимального распределения ресурсов
Поддержка стратегического планирования через сценарный и факторный анализ